ZHTP？

2023-08-04 11:44:04　　点击量：

重要的事情说三遍，电子信息工程专业一定从事偏向软件，软件，软件和芯片类方向，重要的事情说三遍！！！

以我的经验来看，芯片设计，摄像头，基带，音频&声学，wifi&蓝牙，人工智能等六个方向都很热门，请看如下详细举例（截图数据来自猎聘网）。

华为：月薪4W~6W

寒武纪：月薪3W~5W.

汇顶：月薪2W~4W

瑞芯微：1.5W~3W

vivo： 2.5W~4.5W

小米：2W~5W

BYD：2W~3.5W

vivo：3W~6W

闻泰通讯：2W~4W

华勤：1.5W~3W

任职要求示例：

OPPO: 2.5W~3.5W

闻泰通讯：2W~4W

恒玄科技（蓝牙芯片芯片公司）：2W~4W

哈曼(汽车音响&智能音响品牌)：2W~3W

任职要求示例：

Realme(OPPO子公司)：2.5W~3.5W

博通集成（国产wifi芯片公司，此博通非Broadcom）：2W~5W

恒玄科技（蓝牙音频芯片设计公司）：2W~4W

这个方向我就不说了，举世公认的热门方向。

我是蓝宝王，11年海内外芯片大厂工作经历，欢迎交流。

神经信号传播速度大约是100m/s，电的传播速度是c=299792458 m/s

人脑缓存容量和读写速度和CPU差了几个数量级。人脑短时记忆容量是7±2条，CPU缓存是数MB。

人脑主频非常低，人的反应速度最快是在100ms左右，也就是是每秒执行十次操作，主频也就是10hz。

人脑强在低能耗上面，哪怕你超频烧脑十几分钟，你体温都不会升高一度。

人只能进行特征记忆和逻辑记忆，写入能力很差，读取能力也很差。

但人有一个超大的二级缓存（断电就丢失数据），读写差没关系，我直接在本地缓存了一套大量直接做好的素材，直接用特征码把这些素材给拼搭起来。

你看到这只米老鼠，想要去记住它，首先大脑只会根据黑白，动漫人物，老鼠，短裤，律师函，这些特征去记忆，然后用你自己知道的素材去拼凑。大脑让你以为你已经记住了，其实当你真正想要去回想时候，对方只是一团马赛克，没有任何细节。

比如当你翻到这里，请你再回想一下上面的米老鼠尾巴是怎么弯曲的，是朝上还是朝下呢？

当你再次翻回去时候，会发现第一张上面的米老鼠根本就没有尾巴。

你只能反复记忆，加深细节，这样当再次出现米老鼠这个一个词的特征时候，就会立刻调用已经训练好的模型。但，你记忆的米老鼠是有尾巴的，你会直接把第一张米老鼠脑补成有尾巴的米老鼠。

这样在读取和记忆时候，就不需要什么消耗，但会出bug，精度不足。不能看到什么就是什么。

同样是灵长类的黑猩猩，不如人聪明，却拥有图像记忆能力，国外有过实验。白色图片有十几组数字，图片只在黑猩猩面前显示一秒，黑猩猩就能一一排列指出数字顺序。

瞬时记忆堪比电脑，堪比传说中的过目不忘，让人妒忌。

人想要去记忆这些数字，就需要认识到逻辑特征，不然根本记不住。

如果白色图片上面的数字是1到30顺序排列，人只需要记住1，30，顺序，这三个特征就能跟黑猩猩一样进行排列。

大脑的消耗，比黑猩猩直接记忆图片消耗要少。

只要这三个特征没改，1～1w也能顺序排列。但你给黑猩猩三个特征，黑猩猩就做不到了，因为它可能根本无法理解数字的逻辑，他们只是记住了数字这个形状图像。

人脑就是这么个计算逻辑，缓存越多，就越聪明，因为人脑直接用特征码调用结果，直接省略了过程。只需要几个字节的特征写入，直接打开（打开不太恰当。应该是脑补）几个g的图片。压缩效率比什么压缩软件都好使。（压缩软件也是靠着特征码计算出你未压缩的源文件。）

你眼里看到的景色很清晰对吧？为了能耗比，脑补出来的。这两个球的颜色就受到大脑这一机制，补正出来的蓝绿。其实这两个球颜色一样。

眼睛看到的景象实际上是颠倒模糊的，但大脑替你翻转处理了一下。靠着特征，把480p脑补成了50k，效果跟真50k差不多，但是更省大脑。人眼的硬件和真实的相机比较的话，大概只有400x400像素。就人脑的性能，如果真的实时传输50k这个等级的图像，脑子估计要烧掉。

即使这样去省性能，视觉也被单独划分成了枕叶区域占居大脑五分之一重要位置，来处理脑补你看到的信息。

大脑秉承着效率至上，精简之上，能耗至上的原则，你失去了图像记忆的能力，这样可以节省大量的资源算力，分配到别的地方。你看到的并不是你真实看到的，全是脑补。（只有极少数可以做到图像记忆能力。某些人大脑有缺陷，但在别的音乐，美术方面特别有天赋。这种情况被称为白痴学者综合症。不用羡慕，一个正常的大脑只要经过长期训练，在他们的领域，你可以比他们强。他们的那种不正常的天赋，是用别的能力换来的。）

靠着极致的精简压缩，把一个10hz的处理器这可怜性能压榨到了极致。

正因为脑补，人类拥有强大的抽象思维模式。

没有这种运算机制，人和动物相比，大脑性能并没有多大的差距，可能就是聪明一点灵活一点。

大象的神经元是人两倍还多，过目不忘，嗅觉发达，有次声波交流能力，几十年前的事情还能记得，但还是比不过人类聪明，因为大象的大脑没有效率至上的原则，思考能力不够抽象。

抽象思考能力是大脑效率至上后的副作用，地球人除了人没有任何生物拥有这个能力。

但这个副作用却直接突破了造物主给予生物的枷锁。

这个世界上只有人可以把族群聚集过万，过百万，过亿还不混乱。

哪怕是大象这种聪明的动物，也只能最多聚集二三百头的族群，如果超过这个数，就会发生混乱，族群崩溃成数个小族群。

黑猩猩，猴子，海豚，狼也做不到。（有兴趣可以去峨眉山观察一下，猴子都是一群一群的，最大的族群也就100多只。也可以问问工作人员，有没有哪一只猴群有超过200的。）

动物界你绝对不会看见会有哪一只哺乳动物族群过万，过千都少见（根本不可能）。十几只到百只到族群最为普遍。而人随便搞一个促销活动就能把几万人和平的聚集在一个地方不吵不闹。如果是动物早就发生暴乱了。

一般的哺乳动物能处理人际关系的极限就200左右，再多就记不住了，这便是大脑的极限。

人也同样有这个极限，但人会抽象的创造一个图腾/目标，所有人共同信仰这个图腾/目标，哪怕你是从别的地方来的外地人，只要拥有共同图腾信仰就毫无违和的加入。

为什么出了国，中国人很容易聚成团？因为来自同一个地方。同一个血统，同一个语言。但这种东西实际上很抽象，与人类最接近的黑猩猩都无法理解这种东西。

黑猩猩没法跟同一个血缘的兄弟说，我们是兄弟，谁都不如我们亲，我们一致对外争夺好处，然后慢慢分。

也没有办法抽象的给同伴描述一件未发生，未经历过的事情。比如某地某时间，某科树下有豹子经常在上面挂肉，这次我们过去埋伏好妥妥的能获得好处。

这种抽象的概念只有人可以做到，地球上属于唯一，没有第二种动物可以。

只有人可以创造一个目标，并为这个目标而行动。

猴子就绝不会拉一个团伙造反，跟别的猴子说你与我揭竿而起，助我成王许你数不尽的好处。

猴子争猴王还得自己去打架。但凡思维抽象一点，兵不见血刃的就能把猴王拉下王位，猴王还得谢谢它。

人类最抽象的是，人脑记忆力有限，于是把想要记住的事情变成了文字和图像记录！比一对一拷贝数据要效率，还不会因为过度压缩而失真。

这样就省去了大脑的二级缓存容量，三级缓存近乎无限，就是记录效率太慢。最近又把三级缓存改成了0101电器信号来记录。这样一级级的精简，效率简直上天。

莫名其妙的，三级缓存成了共享缓存，每个人都能往上面添上一笔。你的经验可以成为别人的经验，别人只要按照你的步骤进行操作就可以复刻出一样的事物。

一个普通人按照百度上面搜的制造方法，搞到原材料可以自己手搓核弹。如果没有前人留下的经验，普通人穷极一生也不会想出核弹这么抽象离谱的东西。

一人成就，全人类都可以成就。一人成佛，世人皆成佛。

太抽象了！这世界上还有这么抽象的事情吗？这个宇宙里面估计都不会有这么抽象的概念。

科幻作品当中经常会有人工智能诞生感情，取代人类，但这种事情近乎不可能。

与人如此相近的黑猩猩，缺少抽象思维这一精简后的副作用，都没能取代人类，人工智能又如何取代呢？

却少最重要的契机，便是ai永远无法跨过的天堑。这契机用正常方式根本无法获取，你明知道那是什么，可以说简单到不可理喻，但就是无法复刻。

人类能成为霸主，完全是进化过程中的bug，钻了造物主的漏洞。

人一岁时候，智商和身体机还不如同岁的黑猩猩。随着时间推移，抽象思维带来的奇思妙想，会让人迅速反超黑猩猩。同样的事物，黑猩猩因为大脑的枷锁，让它无论如何也无法理解，而正常的人类如同开了挂一样，视枷锁如无物。

某些领域比不过白痴学者综合症，后天学者综合症也无需羡慕，他们说到底是缺陷，而不是比你多了一个脑域组织。一个功能不少的你，也可以做到和他们同样的事情。

真正涉足那个领域，你才会发现他们并不是天才，他们的对事物的理解能力远远比不上你，只是缺陷的衬托之下把他们变成了天才。

抽象作品之所以受到追捧，拍卖高价，是因为那是一个个猛然间迸发出的灵感，看到后让你耳目一新，有种共鸣的感觉，抽象并不意味着无法理解，晦涩难懂。抽象是会心一笑。

如果都觉得某些“艺术”很垃圾，那么不用怀疑，那就是垃圾。

那些所谓的大师，画一些常人无法理解东西，就是垃圾。

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关于球颜色的争议，其他回答或是博主已经给出了验证，答案很简单，就是一样的。如果真的（题目图中）不一样，也只是因为有损压缩或者其他原因，不影响真实结论：颜色一样的球同样可以造成这种错觉。

颜色不一样，这通常是由于JPEG格式的压缩算法导致的。在JPEG压缩中，某些颜色值的数据可能会被舍弃或近似，从而导致图片颜色失真。

图的作者是德克萨斯大学埃尔帕索分校的大卫·诺维克（David G. Novick）教授。除了这个球，他还做过其他的图片

再放两个例子，比如：

这中间的渐变长方形实际上是一种颜色，是因为背景关系看起来不一样。如果把背景裁掉，你会看见这长方是灰色的。

这张裙子，有百分之70以上的会认为这是白色和黄色，还有百分之20以上的人认为这是蓝色和黑色。

这两种回答都是根据大脑的经验来决定的，下面进行说明。先说答案，正确答案为蓝黑色。

被筐起来的裙子部分，颜色一样，在不同对比下，左边看起来为蓝色和黑色，右边看起来为白色和黄色。

对电子设备非常熟悉的人，大脑里会有非常明确的逆光概念，感知到逆光的大脑自动对颜色进行修正。（或许用明亮对比更加合适也说不定。）

没有这个概念的人，看到的就是最左边的效果，蓝黑色，没有任何变化。有明亮关系认知概念的人，会根据明亮关系不同，大脑自动对颜色进行校对和补正。也就是会根据背景不同看到以下两种颜色。

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再次分割线

还是有人不信 ，我直接自己画了一个。使用的是同一种颜色。

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圆球里面使用的是同一种颜色，是既定事实。可以通过验证得出结论。

这两个球在别的地方也有争论，因此已经有很多相关专业知名博主验证过了。

对此，我不再进行说明和补充。

于是乎……争议的点，又换到了图片压缩上面……谈论什么jpeg无损压缩，压缩损失忽略不计。

评论里面相信已经有人放过扣掉的小圆点的图片了，和我放的颜色差距很大不是吗？这就是压缩后的结果。

即使用ps去吸色吸我自己画的那个肯定也是不一样，可事实就是一样的，我用的同一种颜色。

我不想再多做补充。

颜色一样是既定事实，可以自己去验证，没必要为了反驳而去揪着一个可以验证的事实不放。

谁说武汉发展不如成都？请用数据说话！

成都2200 万人口，GDP总量 2.08 万亿，而武汉 1370 万人口，GDP 却达到了 1.9 万亿；

成都人均 GDP 9.81 万，而武汉人均 GDP13.78 万；

成都人均可支配收入 5.49万元/人，而武汉为 5.84 万元/人；

成都面积 14335平方公里，武汉却只有 8569 平方公里，成都合并了那么多地方，纯属是虚胖！

以上数据，谁发展的更好一目了然！成都纯属靠合并、收编周边壮大 GDP，相当于吃了“伟哥”。

其次，科教文卫方面，武汉也是超过成都的！

如果只是用 GDP总量一项数据去衡量一个地方的发展程度，那印度还比新加坡发展的更好呢～

还有，上面每年支付转移最多是给四川，所以，既然成都那么牛逼，就应该先支持一下川内各地市发展，减少 ZY 对四川省的支援，这才是成都该有的责任与担当，别老想着吸血又要得瑟显摆…

我说吸血虽然有点难听，来来来，看看财政部的数据，有理有据，中央转移支付最多是四川省：

四川省净上缴中央税收也是最低的，是负数，是倒贴，全部上缴的如数全部退回，还要倒贴 3077 亿！

成都作为四川省的老大哥，自己举全省甚至全国之力发展壮大的同时，是不是也兼顾一下全省其他地方？！

“2023年全国高考报名人数1291万人，比去年增加98万人，再创历史新高”。这个数据确实出乎我的意料，涨幅有8%了。而2021年到2022年，高考报名人数已经从1078万大涨到1193万，涨幅超过10%，即最近两年高考报名人数在快速上涨^[1]。

我又查询了历年出生人口^[2]，考虑18岁参加高考，则2021年到2023年对应的是2003年到2005年，出生人口数分别为1594万、1588万、1612万，大体是稳定的。所以，高考报名人数快速上涨的原因很有可能是，适龄人群中有更高比例参加了高考。

而教育部在2022年表示：“今年将推动中职学校多样化发展，从单纯‘以就业为导向’转变为‘就业与升学并重’”^[3]。又恰好符合了这一时间节点。所以，我猜测，高考报名人数快速增长，是因为，大量原本不打算技术深造的中职毕业生，报名参加了高考。这我倒是乐见的。我以为随着社会的发展，对劳动力素质的要求是提升的，国民接受更多教育，没有坏处。相关的问题是，在此背景下，是否还有必要坚持“五五分流”？

另外，这几年经济、就业形势一般，人们不得不更看重学历，可能会提高复读生的比例。

至于竞争压力，2021年到2022年，报名人数大涨后，招生人数并没有同比上涨，造成录取率下降；个人估计，今天的招生人数也不会有大幅度的上涨，录取率可能会进一步下降，但也不至于太夸张，相比2018年及以前^[4]，录取率应该还是高的。更何况，大部分多出来的报名人数，可能本身竞争力也一般。

从录取率出处文章截的图，四列分别为年份、报名人数、录取人数、录取率、高招院校数。

不是中学生，看看大家能分析出什么

这个「question」问的非常「good」，让凯子瞬间有了种「fashionable」的感「jio」。

是的，平时因为大部分时间都在「city work」，所以没有什么「city walk」的机会，而且本人比较「lazy」，基本上能「sit」不「stand」，能「lie」的不「sit」，所以也不太爱「city walk」。

比起「city walk」，「I」更喜欢「wild walk」，毕竟更有大自然的感「jio」。

「I」经常去一个叫做「Wangzhe Xiagu」的地方「wild walk」，那里有非常多的美「nui」和「suai」哥，比如「Little Bridge」、「Big Bridge」、「Sun up xiang」和「After Yi」、「Mark Pineapple」等等。

如果「You」也喜欢「wild walk」，欢迎和「Me」一起「double」排，也可以组「CP」。

「I」是「Kaiz」，「I」「hate」「city work」！

这事还这真不是吹牛。

他们认为，派遣间谍渗透到其他国家窃取信息是天经地义的，美国人一直这么干着。

不过有意思的是，7月1日《中.....国反间谍法》修正案生效时，美国驻华使领馆官微曾发文抱怨，这部法律可能会给外国公司、记者、学者和研究人员带来法律风险或不确定性；同时，美国驻华使领馆第一时间对以上人员发布风险预警。

------这是不是意味着，潜伏在美国的间谍可能喜欢用这些身份做掩护？所以我们更应该多关注这些行业的从业人员，不能让美国人的险恶用心得逞。

而这次直接不装了，不再遮遮掩掩。有外国网友评论：“中国人永远学不会像美国人一样无耻。美国人认为派遣间谍渗透别国窃取信息是理所当然的事，但是却强烈反对别国制定反间谍法来保护国家。”

另外，这家伙公开发表看起来有些脑残的言论到底什么意思呢？

这位被拜登提升为内阁成员的伯恩斯，在去年10月曾说，解放军要求不晚于2027年前要为攻台做好准备。 在俄乌冲突爆发前，美国中情局提前一个月就对俄罗斯的决定作出了预警。

伯恩斯这次的言论意思就是，如果解放军突然发动对台统一行动，美国也可以提前预知，并能快速尽可能地帮助台湾自卫，以此让大陆在台湾问题上不敢“轻举妄动”，评估能不能承受统一行动付出的“巨大代价”。

所以美国人的意图非常明显，就是要“震慑与吓阻”中国大陆采取统一军事行动。当然我们绝不怕美国任何的挑衅和威慑，然而伯恩斯所说的“情报网络”的确要引起我们的高度关注与警惕。

最后一点，在各个平台经常能刷到批评夸大各种社会矛盾现象来挑拨离间的视频、文章，不知道这些人的真正目的是什么，单为蹭流量还说得过去，要是长期潜伏的汉奸卖国贼性质就不一样了。所以作为个人也要警惕，间谍也许就在身边。